証拠の種類を分ける
一次資料、査読研究、企業発表、導入事例、推定、筆者分析、作業仮説を区別する。企業内テストの数値は独立研究と同じ重さで扱わない。
LAYER SHIFTは完成した答えの保管庫ではなく、変化する制作システムと文化的な読みを追跡する研究ノートである。読者が結論だけでなく、根拠の強さと残る不確実性を再検討できる形を目指す。
一次資料、査読研究、企業発表、導入事例、推定、筆者分析、作業仮説を区別する。企業内テストの数値は独立研究と同じ重さで扱わない。
『自然か』だけでは不十分。医療、研修、娯楽、案内では、正確性、安心、均一性、演技性、遅延、説明責任の重みが違う。
デモで可能でも、反復生成、例外処理、承認、差し替え、監査、コストが成立しなければ制作機能ではない。
速度や可用性だけでなく、違和感、品質分散、権利、技能喪失、監督負荷、新たな依存も記録する。
役職名、労働分業、契約、演技コード、観客期待が異なる。翻訳語が同じでも機能が同じとは限らない。
自動化は作業を消すだけでなく、評価、調律、例外処理、同意、監査を増やす。その需要が恒久か過渡的かも観測する。
リンク切れ、出典不足、単一事例、推論の飛躍は隠さない。確認できない細部は Research in progress とする。
本物か偽物か、人間かAIかで結論を急がない。表現が生まれ、選ばれ、届き、読まれる条件と、その判断を担う人の変化を追う。
LAYER SHIFTは、音声AIから映像、インターフェイス、文化表現へ観測を広げ、制作工程と意味の変化を継続して追う個人運営の調査アーカイブである。Ausreißer Verlagが運営・発行し、執筆・構成・更新は「LAYER SHIFT編集者」が行う。
媒体名はLAYER SHIFT、運営・発行元はAusreißer Verlagである。Web上の調査アーカイブに加え、今後制作するZINEその他の出版物にも共通する発行名義として使用する。
公開資料をもとに、事実、企業発表、事例値、分析、仮説を区別して掲載する。誤り、出典の更新、解釈を変更すべき情報が確認された場合は、内容と更新日を見直す。
掲載内容は調査時点の情報を整理したもので、医療、法律、投資その他の専門的助言を目的としない。重要な判断では、各出典の原文と、該当分野の専門家・公的機関による最新情報を確認する必要がある。
誰の、どの目的か。要求機能は何か。どの条件で達成されたか。その実装は隣の層に何を移したか。この四段階を基本単位とする。